تطبيقات التدريب المكشوفة في السحابة تحولت إلى نقطة دخول مغرية للمهاجمين، ما يهدد حسابات الشركات الكبرى بنشاط تعدين خفي واستغلال أوسع.
ما مخاطر تطبيقات التدريب المكشوفة على السحابة؟
هذه التطبيقات تُبنى عمداً لتكون ضعيفة مثل OWASP Juice Shop وDVWA لتعليم أساليب الهجوم، لكنها تتحول إلى خطر عندما تُنشر في حسابات سحابية فعلية.
المشكلة ليست في الأدوات ذاتها، بل في بقاء الوصول العام إليها وربطها بهويات تمتلك صلاحيات أوسع من المطلوب، ما يفتح الباب لتصعيد الامتيازات.
كيف تنتشر هذه البيئات خارج المختبر؟
سهولة تشغيل بيئات التدريب لأغراض العرض تجعل فرق تقنية تتركها تعمل لأيام أو أسابيع، وبحسب متابعة تيكبامين تتكرر الأخطاء عند نقلها إلى الإنتاج.
- إعدادات افتراضية دون عزل شبكي كافٍ
- ربطها بهويات سحابية ذات صلاحيات واسعة
- تشغيلها داخل حسابات إنتاجية بدل المختبر
عند استغلال الثغرة في التطبيق، يحصل المهاجم على موطئ قدم أولي. وإذا كانت الهوية المرتبطة تملك صلاحيات عالية، يمكنه التحرك أفقياً داخل السحابة.
تم التحقق من نحو 2000 نسخة حية مكشوفة، مع قرابة 60% على بنى يديرها العملاء فوق AWS وAzure وGCP. هذا الانتشار يوضح أن المشكلة ليست حالة فردية.
ما دلائل الاستغلال النشط لتطبيقات التدريب المكشوفة؟
الرصد الميداني أظهر أن البيئات المكشوفة لا تُكتشف فقط بل تُستغل فعلياً. قرابة 20% من الحالات احتوت آثار نشاط خبيث متكرر.
أبرز آثار الاختراق
- تشغيل التعدين الخفي لاستنزاف موارد الحوسبة
- زرع Webshells للتحكم عن بعد
- آليات بقاء لضمان العودة بعد التنظيف
وجود هذه الأدوات يشير إلى أن الاستغلال يستمر لفترات طويلة دون ملاحظة، ما يرفع تكاليف السحابة ويهدد البيانات المجاورة.
لماذا تزيد الهويات السحابية من حجم الخطر؟
عندما ترتبط التطبيقات التدريبية بهويات سحابية أو أدوار مميزة، تصبح الحدود بين المختبر والإنتاج ضبابية. هنا يتحول الاختراق إلى منصة للوصول لخدمات أخرى.
- الوصول إلى مخازن كائنات أو قواعد بيانات
- تشغيل مثيلات جديدة أو تعديل إعدادات الشبكات
- قراءة مفاتيح الوصول أو بيانات الاعتماد
هذا السيناريو يفسر كيف يمكن لهجوم صغير أن يتسع بسرعة داخل بيئة الشركة.
كيف تقلل المؤسسات المخاطر بسرعة؟
الحلول ليست معقدة لكنها تتطلب انضباطاً تشغيلياً وفهماً لمبدأ أقل الصلاحيات. كما يجب التعامل مع بيئات التدريب كأصول مؤقتة.
- عزل الشبكات ومنع التعريض للإنترنت العام افتراضياً
- تقييد الأدوار وربطها بحسابات مختبر منفصلة
- تفعيل حذف تلقائي بعد انتهاء التدريب أو العرض
- مراقبة الاستهلاك لاكتشاف أنماط التعدين
الخلاصة أن تطبيقات التدريب المكشوفة لم تعد مجرد أدوات تعليمية، بل نقطة ضعف تتطلب مراجعة دورية وسياسات واضحة قبل أي نشر سحابي.