خطت شركة OpenAI خطوة كبيرة نحو تعزيز أمان العملات الرقمية عبر إطلاق إطار عمل جديد للاختبار يُدعى "EVMbench"، والذي يهدف لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم وتأمين العقود الذكية على شبكة إيثيريوم.
ما هي أداة EVMbench الجديدة؟
تُعد EVMbench محاولة جادة من OpenAI لتحديد ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة قادرة على المساعدة في منع المشكلات الأمنية في العقود الذكية.
وحسب ما رصده فريق تيكبامين، فقد تم بناء هذه الأداة بالتعاون مع شركة الاستثمار في العملات المشفرة "Paradigm"، حيث تعتمد المعايير الخاصة بها على ثغرات حقيقية في العقود الذكية تم اكتشافها سابقاً خلال عمليات التدقيق ومسابقات الأمن السيبراني.
لماذا تعتبر حماية العقود الذكية ضرورية؟
تشكل العقود الذكية العمود الفقري للتطبيقات المالية اللامركزية (DeFi)، حيث تعمل كرموز برمجية ذاتية التنفيذ على شبكات البلوك تشين مثل إيثيريوم.
وتكمن الخطورة في أن هذه العقود عادة ما تكون غير قابلة للتغيير بمجرد نشرها، مما يعني أن أي ثغرة أمنية فيها قد تؤدي إلى خسائر فادحة لا يمكن استرجاعها.
أهمية الأداة للسوق الرقمي
- تأمين مليارات الدولارات من أصول المستخدمين.
- تعزيز الثقة في التبادلات اللامركزية وبروتوكولات الإقراض.
- تقليل الاعتماد على التدقيق البشري البطيء للكود البرمجي.
كيف تعمل أداة OpenAI الجديدة؟
يقوم نظام EVMbench بقياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي عبر ثلاث قدرات أساسية لضمان شمولية الاختبار ودقته:
- تحديد الثغرات الأمنية: اكتشاف الأخطاء البرمجية التي قد يستغلها المخترقون.
- استغلال الثغرات: محاولة اختراق الكود في بيئة خاضعة للرقابة للتأكد من خطورة الثغرة.
- إصلاح الكود: تقديم حلول برمجية لإغلاق الثغرة دون كسر وظيفة العقد الذكي.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في أمن البلوك تشين
أوضحت OpenAI أن الهدف الرئيسي هو وضع معيار واضح لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال أمن البلوك تشين، خاصة مع تزايد حجم الأموال المستثمرة في التمويل اللامركزي.
ومع تحسن وكلاء الذكاء الاصطناعي في قراءة وكتابة وتنفيذ الأكواد البرمجية، يصبح من الضروري قياس قدراتهم في بيئات اقتصادية حقيقية، وتشجيع استخدام هذه الأنظمة بشكل دفاعي لتدقيق وتقوية العقود المنشورة.
