أبرز ما جاء في مؤتمر GTC مارس 2025 مع المدير التنفيذي لـ NVIDIA جنس...

أبرز ما جاء في مؤتمر GTC مارس 2025 مع المدير التنفيذي لـ NVIDIA جنسن هوانغ. في خطاب مرتقب ضمن فعاليات مؤتمر GTC مارس 2025، قدم المدير التنفيذي لشركة NVIDIA، السيد جنسن هوانغ، عرضًا شيقًا عن آخر ما توصلت إليه الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي. تناول الخطاب مفاهيم حديثة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI)، بالإضافة إلى استعراض تقنيات متقدمة في الروبوتات، المحاكاة الفيزيائية، والنماذج الأساسية للروبوتات البشرية. الذكاء الاصطناعي التوليدي: ثورة التحويل بين الوسائط بدأ الخطاب بالحديث عن الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو أحد أهم الاتجاهات التي ركزت عليها NVIDIA خلال السنوات الخمس الماضية. يُقصد به تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على التحويل من صيغة إلى أخرى، مثل تحويل النصوص إلى صور أو العكس. وقد أدى هذا التطور إلى بناء نماذج أكثر تعقيدًا وقدرة على الإبداع. الذكاء الوكيلي (Agentic AI): عندما يصبح للذكاء الاصطناعي إرادة انتقل هوانغ للحديث عن الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، وهو الذكاء الوكيلي، الذي لا يكتفي بالتفاعل فقط، بل يمتلك "الوكالة"؛ أي القدرة على الفهم، التخطيط، اتخاذ القرار، وتنفيذ المهام بشكل مستقل. هذا النوع الجديد من الذكاء يعتمد بشكل كبير على مفهومي الاستدلال والذكاء الفيزيائي. الاستدلال والذكاء الفيزيائي: نحو فهم أعمق للعالم أوضح هوانغ أن الاستدلال هو القدرة على تحليل المشكلات وتقسيمها إلى خطوات منطقية لحلها، بينما يُعنى الذكاء الفيزيائي بفهم قوانين العالم الحقيقي مثل الاحتكاك، القصور الذاتي، والسبب والنتيجة. وهما عنصران أساسيان في بناء ذكاء اصطناعي يمكنه التفاعل مع الواقع. الروبوتات والذكاء المجسد (Embodied AI) سلط الخطاب الضوء على أهمية الدمج بين الذكاء الاصطناعي والروبوتات، ليُطلق عليه اسم الذكاء المجسد. تكمن قوة هذا المجال في قدرته على نقل الذكاء من العالم الرقمي إلى العالم الحقيقي، مما يسمح للروبوتات بأداء مهام معقدة داخل بيئات فعلية. Omniverse وCosmos: بناء عوالم افتراضية وتوليد بيانات اصطناعية استعرض هوانغ منصة Omniverse الخاصة بـ NVIDIA، والتي تتيح بناء عوالم افتراضية وتدريب الروبوتات بداخلها. كما عرض نظام Cosmos المستخدم في توليد بيانات اصطناعية لتدريب النماذج، ما يوفر بيئة واقعية وآمنة لتجربة وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي. محرك الفيزياء Newton: محاكاة دقيقة للواقع أعلن هوانغ عن Newton، محرك فيزيائي متطور تم تطويره بالتعاون مع DeepMind وDisney Research. يتيح هذا المحرك محاكاة الأجسام الصلبة واللينة بدقة عالية، ويوفر ردود فعل لمسية ومحاكاة لحركات دقيقة، مما يعزز قدرات الروبوتات بشكل غير مسبوق. Groot N1: نموذج أساسي للروبوتات البشرية من أبرز الإعلانات أيضًا كان Groot N1، نموذجًا أساسيًا عامًا صُمم للروبوتات البشرية، يعتمد على بيانات اصطناعية ومحاكاة متقدمة. يتيح هذا النموذج للروبوتات التعامل مع أشياء مألوفة بسهولة، وتنفيذ تسلسلات من المهام بتعاون ومرونة. فتح مصدر Groot N1: فرصة للمطورين في خطوة تدعم مجتمع المطورين، أعلن هوانغ أن شركة NVIDIA ستقوم بفتح مصدر Groot N1، مما يتيح للباحثين والمبرمجين حول العالم الاستفادة من هذا النموذج والبناء عليه. خلاصة ما جاء في الخطاب تطورات كبيرة في مجالات الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الوكيلي. دمج الذكاء الاصطناعي مع الروبوتات أصبح ضرورة للتفاعل مع العالم الحقيقي. Omniverse وCosmos يوفران بيئات غنية لتدريب النماذج بالبيانات الاصطناعية. Newton يعزز قدرات الروبوتات عبر محاكاة فيزيائية دقيقة. Groot N1 نموذج ثوري مفتوح المصدر يمهد الطريق لجيل جديد من الروبوتات البشرية. قدم هذا الخطاب لمحة مستقبلية عن الاتجاهات الكبرى في الذكاء الاصطناعي، ويبدو أن NVIDIA عازمة على أن تكون في قلب هذا التحول.